Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There has been no robust growth of the low-pay sector in Germany since 2006. Over the past few years, a constant 22 percent of all employees have fallen into this category. The job structure within the low-pay sector has not changed in the last decade. In the economy as a whole, however, there has been less and less demand for low-skilled work, which is increasingly becoming concentrated in the low-pay sector. The low-pay sector include many people in part-time and, in particular, marginal employment. Only half of them are in full-time employment. As a result of low hourly rates, they accept long working hours so as to be able to earn a reasonable living. Those in full-time employment in the low-pay sector work an average of almost 45 hours a week, and a quarter of them 50 hours or more. However, this does not go very far towards compensating for the disparity between their pay and average monthly earnings. Working hours comparable to those of low-wage earners are otherwise only seen at the top end of the pay scale, in other words, among high earners in full-time employment. The majority of part-time workers, particularly those with mini-jobs would like to work more and earn more; a hidden underemployment is evident here. Working in the low-pay sector does not automatically or normally go hand in hand with social welfare benefits; only one in eight of low earners are Hartz IV benefit recipients. The proportion of people in full-time employment in the low-pay sector is particularly small; they only claim state benefits if they have to provide for a larger family. And only a minority of low-wage earners in part-time work or with mini-jobs receive social welfare benefits. There are normally other people living in their household who are in employment, or there is another source of income such as a pension or private support payments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle