Statistical estimates of respiratory admissions attributable to seasonal and pandemic influenza for Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The number of admissions to hospital for which influenza is laboratory confirmed is considered to be a substantial underestimate of the true number of admissions due to an influenza infection. During the 2009 pandemic, testing for influenza in hospitalized patients was a priority, but the ascertainment rate remains uncertain. METHODS: The discharge abstracts of persons admitted with any respiratory condition were extracted from the Canadian Discharge Abstract Database, for April 2003-March 2010. Stratified, weekly admissions were modeled as a function of viral activity, seasonality, and trend using Poisson regression models. RESULTS: An estimated 1 out of every 6.4 admissions attributable to seasonal influenza (2003-April 2009) were coded to J10 (influenza virus identified). During the 2009 pandemic (May-March 2010), the influenza virus was identified in 1 of 1.6 admissions (95% CI, 1.5-1.7) attributed to the pandemic strain. Compared with previous H1N1 seasons (2007/08, 2008/09), the influenza-attributed hospitalization rate for persons <65 years was approximately six times higher during the 2009 H1N1 pandemic, whereas for persons 75 years or older, the pandemic rate was approximately fivefold lower. CONCLUSIONS: Case ascertainment was much improved during the pandemic period, with under ascertainment of admissions due to H1N1/2009 limited primarily to patients with a diagnosis of pneumonia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».