Still Bound for Disappointment? Another Look at Faculty and Library Journal Collections
Notice bibliographique
Résumé
Objective – To examine why faculty members at Columbia University are dissatisfied with the library’s journal collections and to follow up on a previous study that found negative perceptions of journal collections among faculty at Association of Research Libraries (ARL) member institutions in general. Methods – In 2006, Jim Self of the University of Virginia published the results of an analysis of LibQUAL+® survey data for ARL member libraries, focusing on faculty perceptions of journal collections as measured by LibQUAL+® item IC-8: “print and/or electronic journal collections I require for my work.” The current analysis includes data from 21 ARL libraries participating in the LibQUAL+® survey from 2006 through 2009. Notebooks for each library were accessed and reviewed for the Information Control and overall satisfaction scores. At Columbia, the results were used to identify departments with negative adequacy gaps for the IC-8 item. Follow-up phone interviews were conducted with 24 faculty members in these departments, focusing on their minimum expectation for journal collections, their desired expectations, and preferences for print or electronic journals. Results – Analysis of the 2009 LibQUAL+® scores shows that faculty across ARL libraries remain dissatisfied with journal collections. None of the libraries achieved a positive adequacy gap, in which the perceived level of service exceeded minimum expectations. There was no significant change in the adequacy gap for the IC-8 item since 2006, and satisfaction relative to expectations remained consistent, showing neither improvement nor decline. While most of the faculty members interviewed at Columbia stated that the journal collections met their minimum expectations, 15 of 24 reported that the library did not meet their desired level of service in this area. Key issues identified in the interviews included insufficient support from library staff and systems regarding journal acquisition and use, the need for work-arounds for accessing needed journals, problems with search and online access, collection gaps, insufficient backfile coverage, and the desire for a discipline-specific “quick list” to provide access to important journals. Conclusion – The issue of satisfaction with journal collections is complex, and faculty members have little tolerance for faulty systems. The evolution of the electronic journal collections and the inherent access challenges will continue to play a critical role in faculty satisfaction as libraries strive to provide ever-better service.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».