Maternal and neonatal lipopolysaccharide and Fas responses are altered by antenatal risk factors for sepsis
Notice bibliographique
Résumé
The diagnosis of neonatal sepsis is difficult, resulting in unnecessary treatment to minimize morbidity and mortality. We hypothesized that exposure to antenatal risk factors for sepsis alters the perinatal neutrophil phenotype. The study setting was a tertiary referral university-affiliated maternity and neonatal hospital. Neutrophils from adults, normal neonates, neonates with antenatal sepsis risk factors and their respective maternal samples were incubated alone, with agonistic Fas antibody or with lipopolysaccharide (LPS). Surface receptor CD11b expression and the percentage apoptosis (persistent inflammatory response) were assessed using flow cytometry. Both mothers and asymptomatic neonates exposed to maternal sepsis risk factors had increased spontaneous neutrophil apoptosis compared to their respective controls. Infants with sepsis were LPS and Fas hyporesponsive. Maternal neutrophils had a delay in apoptosis in all groups with enhanced LPS and Fas responses associated with neonatal sepsis. CD11b expression was not altered significantly between groups. Maternal neutrophil function is altered in neonatal sepsis and may have a diagnostic role. Neonatal sepsis was associated with LPS hyporesponsiveness, potentially increasing susceptibility to infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».