A plant‐based index of biological integrity in permanent marsh wetlands yields consistent scores in dry and wet years
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Plant‐based assessments can contribute to wetland conservation and management by providing a standardized method to monitor biological communities in relation to human activity. One major challenge, however, is that their measurements must be fairly insensitive to temporal variation in community composition, which can be difficult since marsh plant communities are known to be influenced by natural climatic cycles. Variation in the scores for an index of biological integrity (IBI) was evaluated in relation to plant community changes that occurred between years with differing precipitation inputs throughout the growing season (dry: 240 mm in 2008, 198 mm in 2009; wet: 324 mm in 2010, 329 mm in 2011). Species composition and IBI scores were measured by sampling macrophytes in the centre of the wet meadow zone at 47 semi‐permanent to permanent natural and constructed marshes. Non‐metric multidimensional scaling (NMS) ordinations revealed that although plant community composition shifted between dry and wet years, IBI scores were sensitive to only 21% of the total inter‐annual variation in species composition. The first NMS axis was positively correlated with IBI scores (r = 0.85) as well as several environmental parameters (r 2 > 0.2), including dissolved organic carbon, total nitrogen, potassium, shoreline slope, and salinity. The wet meadow IBI also yielded consistent scores between dry and wet years (Spearman's rho = 0.82; Wilcoxon z‐score = 0.53, P ‐value = 0.60) and was able to distinguish a change in biological condition among sites against a backdrop of natural variation (F‐test = 3.0, P < 0.001). These findings provide support for the continued use of plants as indicators of wetland condition in permanent northern prairie marshes, providing that the range in water levels is moderate. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».