An assessment of critical assumptions supporting the timber supply modelling for mountain-pine-beetle-induced allowable annual cut uplift in thePrince George Timber Supply Area
Notice bibliographique
Résumé
To address the mountain pine beetle epidemic, the allowable annual cut (AAC) for the Prince George Timber Supply Area (TSA) has been increased by 5.7 million m3 to 14.944 million m3. Timber supply model forecasts supporting AAC uplift decisions show a significant mid-term timber supply falldown. Timber supply modelling undertaken for the Prince George TSA in support of the recent AAC decision has not incorporated mortality in stands less than 60 years old, has generally considered the shelf life of beetlekilled wood to be 5 years for use as dimension lumber and 5 additional years for use as products of reduced fibre quality, and has assumed that pine timber makes up at least 78% of the total harvest in the short term. Current research suggests that certain of these assumptions may be optimistic. Refinements to these important timber supply analysis assumptions may result in a mid-term timber supply falldown that is deeper and longer than originally forecast. If the current outbreak continues unabated, stands in which lodgepole pine represents over 70% of the volume will provide enough mature growth to satisfy the new AAC for a further 14 years. It may be that the current increased AAC will not be realized for this period of time because of economic and environmental reasons. Greater value may be gained by not harvesting pine-dominated stands that contain significant stand structure or advance regeneration. Retention of these stands could mitigate the negative effects to the environment, hydrology, and wildlife while increasing the volume available in the latter part of the mid-term. Barriers to forest licensees focussing harvest in these stands include current mill requirements, existing traditional operating areas, previously approved cutting permits, stumpage appraisal, accessibility, and other economic considerations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».