Quality of Bread and Cookie Baked from Frozen Dough and Batter Containing <i><scp>β</scp></i>‐Glucan‐Rich Barley Flour Fraction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Prolonged frozen storage of dough and batter unfavorably affects the quality of end baked products. The effect of air‐classified barley flour fraction rich in β‐glucan (∼25%) on the quality of bread and cookie baked from frozen dough/batter was investigated. Dough and batter were stored at −18C for 8 and 4 weeks, respectively, and evaluated for baking quality at weekly intervals. Bread made from fresh control dough produced the highest loaf specific volume (LSV) compared with those baked from composite dough. Control and composite frozen dough breads exhibited similar LSV and crumb texture profile up to 4 weeks of storage. Frozen storage of batter for 4 weeks resulted in no significant changes in either hardness or stickiness of batter and spread factor of cookie compared with control, while breaking force of cookie decreased. The addition of β‐glucan‐rich barley flour fraction holds a promise for developing fiber‐rich bread or cookie from frozen dough or batter. Practical Applications Incorporation of air‐classified barley flour fraction rich in β‐glucan in bread dough and cookie batter stored at freezing temperature (−18C) improves their shelf life through the restriction of water mobility in dough or batter without compromising the quality of baked end products. Such data can be invaluable in the baking industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».