Abstract MP03: Associations Of 24-hour Blood Pressure Patterns With Cognitive Function In Healthy Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: Abnormal 24-hour ambulatory blood pressure monitoring (ABPM) patterns have been associated with diminished cognitive function in hypertensive and very elderly populations. The relationship between ABPM patterns in community-living older adults is unknown. Methods: We conducted a cross-sectional study in which ABPM, in-clinic blood pressure, and cognitive function measures were obtained in 354 community living older adults. We used multiple linear regression to examine the associations of in-clinic and ABPM with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA [range 0-30 with lower levels indicating worse cognition]), adjusting for age, sex, race/ethnicity, education, and comorbid medical conditions. Results: The mean age was 72 years, 68% were female, and 13% were African American; 45% had a diagnosis of hypertension. In-clinic blood pressure measurements were not significantly associated with cognitive function after adjustment. In contrast, less nighttime systolic dipping percentage (Figure) and lower 24-hour average diastolic blood pressure obtained from the ABPM were both significantly associated with worse cognitive function. In the final model, each 1% less night-time dipping was associated with 0.25 points (0.1-0.9) lower MoCA score, whereas each 10 mmHg lower diastolic blood pressure was associated with 0.59 (0.14-1.05) points lower MoCA score. Conclusions: In community-living older persons, less nighttime systolic dipping and lower 24-hour diastolic blood pressure obtained by ABPM were associated with worse cognitive function whereas clinic based blood pressure measurements were not. Future studies should examine whether 24-hour diastolic blood pressure and nighttime systolic dipping may predict future risk for cognitive impairment. (Legend: Dipping quartiles: Q1 -17.8% to 6.0%; Q2 6.1% to 11.0%; Q3 11.1% to 16.3%; Q4 16.4% to 34.2%)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».