Steroid‐eluting sinus implant for in‐office treatment of recurrent nasal polyposis: a prospective, multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment options for chronic rhinosinusitis with recurrent polyposis (CRSwNP) after endoscopic sinus surgery (ESS) are limited, and include frequent use of systemic steroids and revision surgery. A bioabsorbable, steroid-eluting implant was studied for its ability to dilate sinuses obstructed by polyps and provide localized, controlled steroid delivery to reestablish sinus patency. This study assessed the initial feasibility, safety, and efficacy of steroid-eluting implants placed in the office setting in patients who were candidates for revision ESS. METHODS: Prospective, multicenter study enrolling 12 patients who had prior ESS but experienced recurrent polyposis refractory to medical therapy. Implants were placed bilaterally under topical anesthesia in-office. Follow-up through 6 months included endoscopic grading, patient-reported outcomes (22-item Sino-Nasal Outcomes Test [SNOT-22]) and need for revision ESS. RESULTS: Implants were successfully inserted in 21 of 24 (88%) ethmoid sinuses, resulting in 11 evaluable patients. No serious adverse events occurred. Within 1 month, mean bilateral polyp grade was reduced from 4.5 at baseline to 2.3 (p = 0.008) and sustained through 6 months (2.33; p = 0.008). Mean SNOT-22 score was significantly improved from 2.19 at baseline to 0.90 within 1 month (p = 0.001) and sustained to 6 months (1.03; p = 0.012). Sixty-four percent of patients were no longer revision ESS candidates at 6 months. CONCLUSION: The study provided initial clinical evidence of the feasibility, safety, and efficacy of in-office steroid-eluting implant placement in CRS patients with recurrent polyposis after ESS. Although further studies are needed, the results suggest this therapy may provide a safe and effective, office-based option for the treatment of obstructive polyposis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».