Five batches representative of Ontario-grown American ginseng root produce comparable reductions of postprandial glycemia in healthy individualsThis article is one of a selection of papers published in this special issue (part 1 of 2) on the Safety and Efficacy of Natural Health Products.
Notice bibliographique
Résumé
Evidence indicates that the glycemia-lowering effect of American ginseng root may be batch dependent. We therefore evaluated the effect of 5 root batches, representative of Ontario-grown American ginseng, on postprandial glucose and insulin indices. Twelve healthy subjects (5 male, 7 female), mean +/- SE age 26.5 +/- 2 years, body mass index 23.96 +/- 3.41 kg/m2, fasting blood glucose 4.77 +/- 0.04 mmol/L, were assigned to consume 9 g of American ginseng from 5 farms (A-E), administered in randomized sequence on 5 separate visits, and a water-control during the 6th and last visit. Treatments were consumed 40 min before a 2-hour 75-gram oral glucose tolerance test. Plasma glucose and insulin were measured at baseline, before, and during the test. Compared with control, batches A and C reduced glucose incremental area under the curve (IAUC) by 35.2% (156 vs. 240 mmol.min/L) and 32.6% (162 vs. 240 mmol.min/L), respectively. Batches A, C, and E reduced incremental peak glucose by 1.3, 1.2, and 1.1 mmol/L, respectively. Batch C reduced the insulin IAUC by 27.7% (15.8 vs. 21.8 nmol.min/L). Effects on glucose and insulin parameters were not different across ginseng treatments. The mean of the 5 ginseng treatments reduced peak postprandial glucose by 1.0 mmol/L, glucose IAUC by 27.7% (173 vs. 240 mmol.min/L), and insulin IAUC by 23.8% (16.6 vs. 21.8 nmol.min/L) relative to control. (All results statistically significant at p < 0.05.) American ginseng decreased postprandial glycemia and insulinemia; however, 40% of the batches did not reduce glycemia with the anticipated magnitude, irrespective of their saponin composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».