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Enregistrement W1579484820 · doi:10.1108/jmlc-08-2014-0025

Identifying money laundering

2015· article· en· W1579484820 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Money Laundering Control · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Illicit Activities, and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoney launderingCashContext (archaeology)BusinessValue (mathematics)AccountingEconomicsFinanceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – This study aims to develop a newer, revised model of money laundering of general application, and to apply that updated laundering model to the use of cash in Canada. A wide-ranging analytical tool for identifying money laundering is described, which demands a comparative evaluation of available financial choices against choices made, concentrating on factors which matter most to economic enterprises: speed, cost and security. The model is applied to bulk cash money laundering and the use of cash in the Canadian context, a mature economy where cash is predominantly used for micro-payments. The inference of criminality to be drawn from bulk use of cash is explored, as is any need for continued circulation of large denomination banknotes. Design/methodology/approach – Extensive criminal investigative experience is juxtaposed with practices of legitimate commerce. As to patterns of transactional conduct, a review is undertaken of publications from financial institutions including the Bank of Canada. Findings – The model may be applied generally. In light of modern banking realities, strong inferences of criminality arise from the bulk use of cash. Research limitations/implications – Documented standards of legitimate commerce and proven laundering behaviours provide more reliable evidence than voluntary disclosures from surveys. Practical implications – The model promotes an objective analysis of financial conduct either in conjunction with, or independent of extrinsic evidence, and can augment historic lists of laundering indicators and identify new laundering typologies. Originality/value – The speed, cost and security model moves towards a renewed paradigm for understanding laundering, beyond traditional cash-based models. This instructive model applies to the full spectrum of laundering, from frauds to cash-based street crimes. By examining the inherent characteristics of financial choices, investigations may proceed without tipping off targets. The model maximizes the investigative value of know-your-customer information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle