Patient‐reported cognitive functioning and daily functioning in chronic dialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
Subjective cognitive impairment negatively affects daily functioning, health-related quality of life, and health care consumption, and is predictive of future cognitive decline in many patient populations. However, no subjective measures of multidimensional cognitive functioning have been evaluated for dialysis patients. Our purposes were to examine (1) the association between patient-reported (subjective) cognitive functioning and objective cognitive functioning and (2) the relationships between subjective and objective cognitive functioning and everyday functioning of dialysis patients. We used baseline data from an ongoing longitudinal observational study of trajectories in dialysis patients' multidimensional quality of life. One hundred thirty-five patients completed a telephone-based neuropsychological battery (Brief Test of Adult Cognition by Telephone, a measure of objective cognitive functioning), a measure of subjective cognitive functioning (Patient's Assessment of Own Functioning Inventory), and measures of everyday functioning (Activities of Daily Living [ADL] and Instrumental Activities of Daily Living [IADL] scales). After controlling for age and education, there was a modest correlation (r = 0.33, P > 0.001) between subjective and objective cognitive functioning. Multivariate logistic regression models showed subjective, but not objective, cognitive functioning was a significant predictor of both ADLs and IADLs. The findings suggest the potential clinical value of subjective measures of cognitive functioning, not to replace objective measures or diagnostic tests, but rather to optimize the meaningfulness of clinical assessment and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».