Skeletal variability in the pelvis and limb skeleton of humans: Does stabilizing selection limit female pelvic variation?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study tests the hypothesis, a correlate of the obstetric dilemma, that skeletal variability in the human female pelvic canal is limited owing to the action of stabilizing selection. Levels of variation in three skeletal regions (pelvic canal, noncanal pelvis, and limbs) of females and males are compared to each other and between sexes. METHODS: Nine human skeletal samples (total female n = 101; male n = 117) representing diverse populations were included. Osteometric data were collected from the articulated pelvis, os coxa, sacrum, femur, tibia, humerus, radius, and clavicle. Coefficients of variation, adjusted for small sample size (V*), were calculated for variables in separate samples by sex, and mean V*s were taken for the skeletal regions. Size variances were measured as V* of the geometric mean (GM) of the skeletal region variables. Using nonparametric methods, coefficients were compared between sexes and skeletal regions and correlations among V*s were calculated. RESULTS: Females and males do not differ in levels of variation for any skeletal region. The pelvic canal is the most variable region in both sexes, while size variability (GM) is similar among the three skeletal regions. Across the samples, canal and noncanal pelvic regions share patterns of variability in females but not males, while variability of the limb skeleton is independent in both sexes. CONCLUSIONS: The results suggest that stabilizing selection does not limit variability in the female pelvic canal. Biological plasticity may be greater in the canal than that in other skeletal regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».