A new rapamycin-abluminally coated chitosan/heparin stent system accelerates early re-endothelialisation and improves anti-coagulant properties in porcine coronary artery models
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Drug-eluting stents (DES) in percutaneous coronary intervention are more effective in preventing in-stent restenosis compared with bare metal stents (BMS); however, DES may cause late stent thrombosis, which has limited its use. In this study, the functional properties of a newly developed DES (RAP/CS/HEP), in which rapamycin was abluminally-loaded onto a chitosan/heparin coating stent (CS/HEP), were investigated in large animal artery injury models. METHODS: The effectiveness of BMS, RAP (the traditional version of rapamycin DES), CS/HEP and RAP/CS/HEP stents in preventing coagulation and promoting re-endothelialisation was examined and compared in the porcine coronary artery models with arteriovenous shunt, high load thrombus and coronary balloon injury at day 7 and 28, respectively, after stent implantation. The re-endothelialisation on these stents was further evaluated in terms of endothelial gene expression using quantitative RT-PCR. RESULTS: In the porcine coronary artery injury models, both RAP and RAP/CS/HEP stents were potent in reducing neointimal thickness, thus enlarging lumen area efficiently in the stented artery region compared with BMS and CS/HEP. RAP/CS/HEP stents facilitated re-endothelialisation and inhibited thrombosis more efficiently than BMS and RAP. Consistent with this, the expression of endothelial genes, such as CD31, CD34, eNOS and VEGF, was significantly elevated with RAP/CS/HEP stents compared with RAP and BMS stents. CONCLUSION: Abluminal coating of rapamycin onto the endothelialisation-accelerated CS/HEP stent and may prove to be an efficient treatment for tackling the late stent thrombosis associated with the traditionally circumferential RAP stent. This new RAP/CS/HEP stent system exhibits considerably improved therapeutic activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».