Elevated overdose mortality rates among First Nations individuals in a Canadian setting: a population‐based analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine the total burden of illicit drug overdose mortality over the study period in the province of British Columbia and investigate possible population-level determinants by estimating rates among subgroups including First Nations individuals. DESIGN: Review of coroner case files. SETTING: The province of British Columbia, Canada. PARTICIPANTS: Individuals dying from an illicit drug overdose between 2001 and 2005. MEASUREMENTS: Age-adjusted mortality rates, standardized mortality ratios (SMR) and years of potential life lost (YPLL), stratified by major population groups. FINDINGS: Over the study period, 909 individuals died from illicit drug overdoses, including 104 (11.4%) First Nations individuals. Compared to the general population, First Nations males and females suffered from substantially elevated SMR and YPLL. In a multivariate logistic regression analysis, First Nations deaths were significantly more likely to be among women, related to injection drug use and to have occurred in the Downtown Eastside area of Vancouver, the local epicentre of human immunodeficiency virus infection and open drug use (all P< 0.05). CONCLUSIONS: This report found highly elevated overdose death rates and levels of premature mortality among First Nations Canadians in British Columbia compared to the general population. While previously unidentified, these findings are consistent with the poorer population health profile of First Nations Canadians. Although further research is needed to identify the causes of the elevated death rates, our findings support increased availability of evidence-based overdose prevention measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».