Emerging insights into the genetic basis of canine hip dysplasia
Notice bibliographique
Résumé
Canine hip dysplasia (CHD) is the most common inherited polygenic orthopedic trait in dogs with the phenotype influenced also by environmental factors. This trait was described in the dog in 1935 and leads to a debilitating secondary hip osteoarthritis. The diagnosis is confirmed radiographically by evaluating signs of degenerative joint disease, incongruence, and/or passive hip joint laxity. There is no ideal medical or surgical treatment so prevention based on controlled breeding is the optimal approach. The definitive CHD diagnosis based on radiographic examination involves the exposure to ionizing radiation under general anesthesia or heavy sedation but the image does not reveal the underlying genetic quality of the dog. Phenotypic expression of CHD is modified by environmental factors and dogs with a normal phenotype can be carriers of some mutations and transmit these genes to their offspring. Programs based on selection of dogs with better individual phenotypes for breeding are effective when strictly applied but remain inferior to the selection of dogs based on estimation of breeding values. Molecular studies for dissecting the genetic basis of CHD are ongoing, but progress has been slow. In the future, the recommended method to improve hip quality in controlled breeding schemes, which will allow higher selection pressure, would be based on the estimation of the genomic breeding value. Since 2012, a commercial DNA test has been available for Labrador Retrievers using a blood sample and provides a probability for development of CHD but we await evidence that this test reduces the incidence or severity of CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».