Notice bibliographique
Résumé
Breath acetaldehyde has been used to investigate the production of acetaldehyde after ethanol ingestion in ALDH2-deficient individuals, to compare ethanol and acetaldehyde metabolism, to study the toxicological outcome of metabolic inhibitors of ALDH2, and as a biomarker of exposure to ethanol vapours. A number of approaches have been developed to collect representative breath samples (mixed air or alveolar air) and to measure breath acetaldehyde. For instance, the highest breath concentration of acetaldehyde (approximately 50 nmoles/1) measured during pulmonary ethanol exposure (1000ppm, 6 hours) is of the same magnitude as those measured after ingestion of 0.4-0.8 g/kg (-60-80 nmoles/ i), whereas endogenous levels rarely exceed 1 nmole/l. The interpretation of breath acetaldehyde is compounded by several factors; smoking, ALDH2 polymorphism and alcohol drinking habits are associated with higher breath/blood levels. Some authors have considered that breath acetaldehyde, particularly low levels, cannot be used to estimate blood acetaldehyde. Despite the problems associated with its determination, breath acetaldehyde could be an interesting tool for estimating ethanol or acetaldehyde exposure. However, some additional research efforts will be necessary in order to standardize the technique used for breath sampling and to control the influence of the factors that are known to affect breath acetaldehyde determination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».