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Enregistrement W1579668559 · doi:10.1002/9780470511848.ch9

The Determination of Acetaldehyde in Exhaled Breath

2006· article· en· W1579668559 sur OpenAlexaff
Robert Tardif

Notice bibliographique

RevueNovartis Foundation symposium · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcetaldehydeBreath gas analysisEthanolChemistryIngestionBreath testAlcoholBiomarkerExpired airChromatographyBiochemistryInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breath acetaldehyde has been used to investigate the production of acetaldehyde after ethanol ingestion in ALDH2-deficient individuals, to compare ethanol and acetaldehyde metabolism, to study the toxicological outcome of metabolic inhibitors of ALDH2, and as a biomarker of exposure to ethanol vapours. A number of approaches have been developed to collect representative breath samples (mixed air or alveolar air) and to measure breath acetaldehyde. For instance, the highest breath concentration of acetaldehyde (approximately 50 nmoles/1) measured during pulmonary ethanol exposure (1000ppm, 6 hours) is of the same magnitude as those measured after ingestion of 0.4-0.8 g/kg (-60-80 nmoles/ i), whereas endogenous levels rarely exceed 1 nmole/l. The interpretation of breath acetaldehyde is compounded by several factors; smoking, ALDH2 polymorphism and alcohol drinking habits are associated with higher breath/blood levels. Some authors have considered that breath acetaldehyde, particularly low levels, cannot be used to estimate blood acetaldehyde. Despite the problems associated with its determination, breath acetaldehyde could be an interesting tool for estimating ethanol or acetaldehyde exposure. However, some additional research efforts will be necessary in order to standardize the technique used for breath sampling and to control the influence of the factors that are known to affect breath acetaldehyde determination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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