True metabolizable energy of American black duck foods
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Understanding the true metabolizable energy (TME) of foods is critical to estimating the energetic carrying capacity of landscapes for migrating and wintering waterfowl. We estimated gross energy, nutrient composition, and TMEN (TME corrected for zero nitrogen balance) for 7 foods that are commonly found in the diet of American black duck (Anas rubripes) and other waterfowl wintering along the Atlantic Coast. TMEN values ( ± SE) were 3.66 ± 0.12 kcal/g for mummichog (Fundulus heteroclitus), 2.02 ± 0.12 kcal/g for grass shrimp (Palaemonetes intermedius, P. pugio, and P. vulgaris), 1.57 ± 0.11 kcal/g for fiddler crabs (Uca minax, U. pugilator, and U. pugnax), 1.42 ± 0.13 kcal/g for sea lettuce (Ulva lactuca), 1.39 ± 0.12 kcal/g for saltmarsh cordgrass seeds (Spartina alterniflora), 1.10 ± 0.14 kcal/g for widgeon grass vegetation (Ruppia maritima), and 0.77 ± 0.16 kcal/g for saltmarsh snails (Melampus bidentatus). TMEN estimated for foods in this study will assist conservation planners in carrying out bioenergetics modeling along the Atlantic Coast. © 2014 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».