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Enregistrement W1579741369 · doi:10.1002/jwmg.833

True metabolizable energy of American black duck foods

2014· article· en· W1579741369 sur OpenAlexaff
John M. Coluccy, Michael V. Castelli, Paul M. Castelli, John Simpson, Scott R. McWilliams, Llwellyn M. Armstrong

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Management · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensDucks Unlimited Canada
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife Service
Mots-clésWaterfowlSpartina alternifloraShrimpSalt marshBiologyEcologyOmnivoreWildlife refugeFisheryPredationMarshHabitatWetland

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Understanding the true metabolizable energy (TME) of foods is critical to estimating the energetic carrying capacity of landscapes for migrating and wintering waterfowl. We estimated gross energy, nutrient composition, and TMEN (TME corrected for zero nitrogen balance) for 7 foods that are commonly found in the diet of American black duck (Anas rubripes) and other waterfowl wintering along the Atlantic Coast. TMEN values ( ± SE) were 3.66 ± 0.12 kcal/g for mummichog (Fundulus heteroclitus), 2.02 ± 0.12 kcal/g for grass shrimp (Palaemonetes intermedius, P. pugio, and P. vulgaris), 1.57 ± 0.11 kcal/g for fiddler crabs (Uca minax, U. pugilator, and U. pugnax), 1.42 ± 0.13 kcal/g for sea lettuce (Ulva lactuca), 1.39 ± 0.12 kcal/g for saltmarsh cordgrass seeds (Spartina alterniflora), 1.10 ± 0.14 kcal/g for widgeon grass vegetation (Ruppia maritima), and 0.77 ± 0.16 kcal/g for saltmarsh snails (Melampus bidentatus). TMEN estimated for foods in this study will assist conservation planners in carrying out bioenergetics modeling along the Atlantic Coast. © 2014 The Wildlife Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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