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Enregistrement W1579748293 · doi:10.1002/jbmr.1855

Longitudinal study of vitamin D metabolites after long bone fracture

2012· article· en· W1579748293 sur OpenAlexafffund
Adam Briggs, Valerie Kuan, Claire Greiller, Beverley MacLaughlin, Manoj Ramachandran, Timothy Harris, Peter Timms, Timothy R Venton, Reinhold Vieth, Anthony W. Norman, Chris Griffiths, Adrian R. Martineau

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésVitamin D and neurologyMetaboliteInternal medicineEndocrinologyBioavailabilityCalcitriolBone remodelingvitamin D deficiencyCholecalciferolVitamin D-binding proteinCalciumChemistryVitaminOsteomalaciaMedicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animal models suggest a key role for dihydroxylated vitamin D metabolites in fracture healing, as evidenced by increases in serum concentration of 24R,25-dihydroxyvitamin D (24R,25[OH]₂D) after long bone fracture. Human studies investigating the kinetics of serum concentrations of 24R,25[OH]₂D, 1,25-dihydroxyvitamin D (1,25[OH]₂D) and their parent metabolite 25-hydroxyvitamin D (25[OH]D) are lacking. We, therefore, conducted a longitudinal study to determine whether total, free, or bioavailable concentrations of these vitamin D metabolites fluctuate in humans after long bone fracture. Twenty-eight patients with cross-shaft (diaphyseal) long bone fracture presenting to an emergency department in London, UK, were studied. Serum concentrations of 25(OH)D, 24R,25(OH)₂D, 1,25(OH)₂D, vitamin D binding protein, albumin, and calcium were determined within 48 hours of fracture and again at 1 and 6 weeks postfracture. Concentrations of free and bioavailable vitamin D metabolites were calculated using standard equations. No changes in mean serum concentrations of 25(OH)D or 24R,25(OH)₂D were seen at either follow-up time point versus baseline. In contrast, mean serum 1,25(OH)2 D concentration declined by 21% over the course of the study, from 68.5 pmol/L at baseline to 54.1 pmol/L at 6 weeks (p < 0.05). This decline was associated with an increase in mean serum corrected calcium concentration, from 2.32 mmol/L at baseline to 2.40 mmol/L at 1 week (p < 0.001) that was maintained at 6 weeks. No changes in free or bioavailable concentrations of any vitamin D metabolite investigated were seen over the course of the study. We conclude that serum 1,25(OH)₂D concentration declines after long bone fracture in humans but that the serum 24R,25(OH)₂D concentration does not fluctuate. The latter finding contrasts with those of animal models reporting increases in serum 24R,25(OH)₂D concentration after long bone fracture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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