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Enregistrement W1579779699

Doppler blind zone analysis for ground target tracking with bistatic airborne GMTI radar

2012· article· en· W1579779699 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePublikationsdatenbank der Fraunhofer-Gesellschaft (Fraunhofer-Gesellschaft) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadar Systems and Signal Processing
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBistatic radarMoving target indicationDoppler effectClutterComputer scienceTracking (education)Remote sensingDoppler radarContinuous-wave radarTransmitterRadarRadar trackerPassive radarComputer visionAcousticsGeologyRadar imagingPhysicsTelecommunications
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the Doppler blind zone of bistatic transmitter and receiver configurations and its impact on the tracking of ground targets based on measurements from airborne ground moving target indication (GMTI) radar. The Doppler blind zone arises from the clutter cancellation by space-time adaptive processing (STAP). In general, this poses a significant challenge in ground target tracking because low-Doppler targets can easily be hidden within this blind zone, leading to sequences of missed detections that strongly deteriorate the performance of a standard tracking filter. In this study the width of the bistatic Doppler blind zone is calculated and this knowledge is incorporated into a UKF-MHT tracking algorithm. Based on simulation scenarios, it is demonstrated that in contrast to a monostatic configuration with sideways-looking radar, the minimum detectable velocity that characterizes the width of the Doppler blind zone does not need to be constant. Track results reveal the benefit of exploiting this additional knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,006
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle