Insulin Secretion Induced by Glucose-dependent Insulinotropic Polypeptide Requires Phosphatidylinositol 3-Kinase γ in Rodent and Human β-Cells
Notice bibliographique
Résumé
PI3Kγ, a G-protein-coupled type 1B phosphoinositol 3-kinase, exhibits a basal glucose-independent activity in β-cells and can be activated by the glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP). We therefore investigated the role of the PI3Kγ catalytic subunit (p110γ) in insulin secretion and β-cell exocytosis stimulated by GIP. We inhibited p110γ with AS604850 (1 μmol/liter) or knocked it down using an shRNA adenovirus or siRNA duplex in mouse and human islets and β-cells. Inhibition of PI3Kγ blunted the exocytotic and insulinotropic response to GIP receptor activation, whereas responses to the glucagon-like peptide-1 or the glucagon-like peptide-1 receptor agonist exendin-4 were unchanged. Downstream, we find that GIP, much like glucose stimulation, activates the small GTPase protein Rac1 to induce actin remodeling. Inhibition of PI3Kγ blocked these effects of GIP. Although exendin-4 could also stimulate actin remodeling, this was not prevented by p110γ inhibition. Finally, forced actin depolymerization with latrunculin B restored the exocytotic and secretory responses to GIP during PI3Kγ inhibition, demonstrating that the loss of GIP-induced actin depolymerization was indeed limiting insulin exocytosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».