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Enregistrement W1579866483 · doi:10.1111/j.1365-2982.2012.01906.x

Microbes and the gut‐brain axis

2012· review· en· W1579866483 sur OpenAlexafffund
Přemysl Berčík, Stephen M. Collins, Elena F. Verdú

Notice bibliographique

RevueNeurogastroenterology & Motility · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGut–brain axisNeuroscienceBiologyEnteric nervous systemGut floraCentral nervous systemImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The 'gut-brain' or 'brain-gut axis', depending on whether we emphasize bottom-up or top-bottom pathways, is a bi-directional communication system, comprised of neural pathways, such as the enteric nervous system (ENS), vagus, sympathetic and spinal nerves, and humoral pathways, which include cytokines, hormones, and neuropeptides as signaling molecules. Recent evidence, mainly arising from animal models, supports a role of microbes as signaling components in the gut-brain axis. AIMS: The purpose of this review is to summarize our current knowledge regarding the role of microbes, including commensals, probiotics and gastrointestinal pathogens, in bottom-up pathways of communication in the gut-brain axis. Although this has clear implications for psychiatric co-morbidity in functional and inflammatory conditions of the gut, the focus of this review will be to discuss the current evidence for a role of bacteria (commensals, probiotics, and pathogens) as key modulators of gut-brain communication. RESULTS & CONCLUSIONS: The strongest evidence for a role of microbes as signaling components in the gut-brain axis currently arises from animal studies and indicate that mechanisms of communication are likely to be multiple. There is need for the concepts generated in animal models to be translated to the human in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations400
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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