Microbes and the gut‐brain axis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The 'gut-brain' or 'brain-gut axis', depending on whether we emphasize bottom-up or top-bottom pathways, is a bi-directional communication system, comprised of neural pathways, such as the enteric nervous system (ENS), vagus, sympathetic and spinal nerves, and humoral pathways, which include cytokines, hormones, and neuropeptides as signaling molecules. Recent evidence, mainly arising from animal models, supports a role of microbes as signaling components in the gut-brain axis. AIMS: The purpose of this review is to summarize our current knowledge regarding the role of microbes, including commensals, probiotics and gastrointestinal pathogens, in bottom-up pathways of communication in the gut-brain axis. Although this has clear implications for psychiatric co-morbidity in functional and inflammatory conditions of the gut, the focus of this review will be to discuss the current evidence for a role of bacteria (commensals, probiotics, and pathogens) as key modulators of gut-brain communication. RESULTS & CONCLUSIONS: The strongest evidence for a role of microbes as signaling components in the gut-brain axis currently arises from animal studies and indicate that mechanisms of communication are likely to be multiple. There is need for the concepts generated in animal models to be translated to the human in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».