Estimating local and regional population sizes for an endangered minnow, redside dace (Clinostomus elongatus), in Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The Laurentian Great Lakes have undergone drastic declines in freshwater fishes, with 22 species having become extinct in the past century and many more currently at risk. One such species is the endangered minnow, the redside dace (Clinostomus elongatus), which is undergoing severe declines across its entire range. Depletion and mark–recapture surveys were used to quantify population estimates of redside dace at several spatial scales (pool, reach and catchment) across several Great Lakes tributaries in Canada. There was large variation in the local population estimates and the rate of occurrence of redside dace populations. In some cases, such as Gully Creek, a Lake Huron tributary, redside dace were widespread (9/10 of pools) but in low abundances (13.5 individuals per pool ± 5.09 ). In other cases, such as in the Don River, redside dace were highly localized (2/27 pools) but in relatively high abundance (99.2 individuals/pool ± 18.1). Extrapolated population estimates at the catchment scale showed that three of the five study populations were below conservative estimates needed for long‐term population viability. Differences in redside dace populations were driven by adjacent land‐use. Post‐hoc analyses revealed strong negative associations between population estimates and impervious land‐use (i.e. urbanization) at both the pool and sub‐catchment level. Immediate recovery actions that will focus on eliminating chronic and episodic impacts of adjacent land‐use and improve connectivity are needed to help ensure redside dace, like many freshwater species in the Laurentian Great Lakes, remain a species at risk of – rather than facing – extinction. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».