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Enregistrement W157990789 · doi:10.2310/6620.2008.07071

Eyelid Dermatitis: Contact Allergy to 3-(Dimethylamino)propylamine

2008· article· en· W157990789 sur OpenAlexvenueno aff
Eleanor Knopp, Kalman L. Watsky

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésMedicineDermatologyEyelidContact allergyContact dermatitisAllergyPropylamineAllergic contact dermatitisOphthalmologyImmunologyOrganic chemistryAmine gas treating

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the case of a 42-year-old woman with intractable eyelid dermatitis. Patch testing revealed sensitization to 3-(dimethylamino)propylamine (DMAPA). DMAPA is an important etiology of allergic contact dermatitis of the eyelids and face but is easily missed even with expanded-series patch testing. We also review the most common causative allergens in eyelid dermatitis cited in the literature over the past decade. DMAPA is a reagent used in the formation of cocamidopropyl betaine (CAPB), a common additive to liquid soaps, shampoos, and other cleansing products because of its utility as a surfactant. Beginning in the 1980s, reports of allergy to CAPB surfaced in the literature. Ultimately, a majority of patch testing studies have shown that clinical allergy to CAPB-containing products actually reflects allergy to contaminant DMAPA in most cases. Amidoamine, another intermediate in the formation of CAPB, may also be implicated through a proposed mechanism of conversion to DMAPA in the skin. When patch-testing for eyelid and facial dermatitis, it is crucial to test with DMAPA directly, not just with CAPB; unlike commercial-grade CAPB, the CAPB in patch test kits is ultrapure and does not contain contaminant DMAPA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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