Abstract P342: Periodontal Bacteria, Prevalent Prediabetes and Plasma Glucose Progression: The Oral Infections, Glucose Intolerance and Insulin Resistance Study (ORIGINS)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Periodontal infections have been hypothesized as a cardiometabolic risk factor. The relationship between periodontal microbiota and early diabetes risk has not been studied. Hypothesis: We hypothesized that periodontopathic bacteria would be associated with both prevalent pre diabetes and accelerated longitudinal plasma glucose progression among diabetes-free adults. Methods: The Oral Infections, Glucose Intolerance and Insulin Resistance Study (ORIGINS) enrolled 300 diabetes-free adults (77% female) aged 20-55 years (mean=34±10). Prevalent prediabetes was defined as: i) 5.6% Results: Prediabetes prevalence was 18% (54 of 300). RRs(95%CI) summarizing associations between bacteria and pre diabetes were as follows: Aa=2.48[1.34,4.58], p=0.004; Pg=3.41[1.78,6.58], p=0.0003; Td=1.99[0.992,4.00], p=0.052 and Tf=1.95[1.0,3.84], p=0.05; An=0.46[0.25,0.85], p=0.01. Among participants with high baseline values of Pg or Tf, FPG increased by ~2.5 mg/dl during follow-up (all p-values<0.05) while no FPG progression was observed among participants with low baseline bacterial levels. Conclusion: Periodontopathic microbiota are associated with both prevalent prediabetes and longitudinal plasma glucose increase among diabetes-free adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».