Plaque removal efficacy of a novel tooth wipe.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study was designed to evaluate the safety and plaque removal efficacy of a tooth wipe (Oral-B Brush-Ups) using a manual toothbrush as a control. METHODOLOGY: Twenty-five healthy subjects from a general population were enrolled in this randomized, single-use, crossover study. After 23-25 hours of no oral hygiene, oral hard and soft tissues were examined, and disclosed plaque was scored using the Turesky, et al. modification of the Quigley Hein Plaque Index. Subjects used their randomly assigned product for a timed period of one minute without instruction, after which hard and soft tissues and plaque scores were reassessed. Subjects returned to the clinic after a one-week washout period, and the clinical procedures were repeated before and after use of the alternate product. All clinical measurements were made by one examiner who was masked to treatment sequence. RESULTS: Both the tooth wipe and toothbrush were found to be safe, and significantly reduced plaque levels from whole mouth, facial, and lingual surfaces (p < 0.0001). The toothbrush removed significantly greater plaque than the tooth wipe (p < 0.0001) on whole mouth surfaces (49% vs. 29%), facial surfaces (71% vs. 44%), and lingual surfaces (25% vs. 13%). CONCLUSION: The tooth wipe provides an effective method of plaque removal when tooth brushing is not practical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».