Notice bibliographique
Résumé
This paper is a revision of Rensselaer Polytechnic Institute’s Working Papers in Economics Series, No. 803, entitled “How Falling Exchange Rates 2000 – 2007 Have Affected the U.S. Economy and Trade Deficit (Evaluated Using the Federal Reserve’s Real Broad Exchange Rate)”. It expands the analysis to measure exchange rate effects on the U.S. economy through 2008. It also utilizes a significantly improved method for assessing the meaning of the regression coefficient on the exchange rate variable in consumption and investment functions, removing ambiguity as to whether they should be interpreted as income or substitution effects. The paper attempts econometrically, using a seven behavioral equation model, to determine the total impact during 2000-2008 of the U.S. real exchange rate’s 13.8% decline. Using projections based on an econometric model of the U.S. economy 1960 – 2000, the paper suggests that the effect on demand for domestically produced consumer goods (and exports) is positive, but strongly negative for investment goods. The estimated overall negative effect of declining real exchange rates on the GDP is 1.9% over the eight years, or about a quarter percent decline a year. This revised estimate is less than half the estimated impact reported Working Paper 803. It is estimated the decline reduced the trade deficit $189 billion from what it otherwise would have been, down from $244 billion reported Working Paper 803.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».