Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter presents a review of electrode materials used for the hydrogen evolution reactions and a comparison of their electrocatalytic activities. The introduction presents a brief definition of various thermodynamic water electrolysis potentials. In general, there are two ways to improve the performance of electrode materials: (1) use of electrode materials characterized by higher intrinsic activity i.e., higher exchange current density and (2) use of electrodes characterized by large real surface area. Both methods are used in practice. In this chapter various electrode materials are reviewed: smooth metals, alloys, intermetallic compounds and composites, Raney type materials (Raney Ni, Zn, etc.), oxides, carbides, sulfides, borides, phosphides, amorphous and nano‐crystalline materials etc., Among the most active materials are noble metals, doped Raney‐type alloys, IrO 2 /Ru 2 O, sulfides, borides, and Ni/Mo based alloys. Unfortunately, noble metals are very expensive and easily poisoned and their activity decreases with time. Although many materials may still be improved and optimized there is a need to study the detailed mechanism and kinetics of the HER on these materials and the relation between the geometric (surface roughness) and intrinsic electrocatalytic properties.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle