Decreasing Phantom Limb Pain Through Observation of Action and Imagery: A Case Series
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Phantom limb pain is often resistant to treatment. Techniques based on visual-kinesthetic feedback could help reduce it. OBJECTIVE: The objective of the current study was to test if a novel intervention combining observation and imagination of movements can reduce phantom limb pain. METHODS: This single-case multiple baseline study included six persons with upper or lower limb phantom pain. Participants' pain and imagery abilities were assessed by questionnaires. After a 3-5-week baseline, participants received a two-step intervention of 8 weeks. Intervention 1 was conducted at the laboratory with a therapist (two sessions/week) and at home (three sessions/week); and Intervention 2 was conducted at home only (five times/week). Interventions combined observation and imagination of missing limb movements. Participants rated their pain level and their ease to imagine daily throughout the study. RESULTS: Time series analyses showed that three participants rated their pain gradually and significantly lower during Intervention 1. During Intervention 2, additional changes in pain slopes were not significant. Four participants reported a reduction of pain greater than 30% from baseline to the end of Intervention 2, and only one maintained his gains after 6 months. Group analyses confirmed that average pain levels were lower after intervention than at baseline and had returned to baseline after 6 months. Social support, degree of functionality, and perception of control about their lives prior to the intervention correlated significantly with pain reduction. CONCLUSIONS: Persons with phantom limb pain may benefit from this novel intervention combining observation and motor imagery. Additional studies are needed to confirm our findings, elucidate mechanisms, and identify patients likely to respond.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle