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Enregistrement W1579985004 · doi:10.1111/j.1533-2500.2011.00515.x

Costs and Health Resources Utilization Following Switching to Pregabalin in Individuals with Gabapentin‐Refractory Neuropathic Pain: A post hoc Analysis

2011· article· en· W1579985004 sur OpenAlexaboutno aff
Ana Navarro, María T. Saldaña, Concepción Pérez, Xavier Masramón, Javier Rejas

Notice bibliographique

RevuePain Practice · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregabalinMedicineGabapentinNeuropathic painRefractory (planetary science)Post-hoc analysisVisual analogue scaleAnesthesiaPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To analyze the changes in pain severity and associated costs resulting from resource utilization and reduced productivity in patients with gabapentin-refractory peripheral neuropathic pain who switched to pregabalin therapy in primary care settings in Spain. PATIENTS AND METHODS: This is a post hoc analysis of a 12-week, multicentre, noninterventional cost-of-illness study. Patients were included in the study if they were over 18 years of age and had a diagnosis of chronic, treatment-refractory peripheral neuropathic pain. The analysis included all pregabalin-naïve patients who had previously shown an inadequate response to gabapentin and switched to pregabalin. Severity of pain before and after treatment with pregabalin, alone or as an add-on therapy, was assessed using the Short-Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ) and its related visual analogue scale (VA). Healthcare resource utilization, productivity (including lost-workday equivalents [LWDE]), and related costs were assessed at baseline and after pregabalin treatment. RESULTS: A total of 174 patients switched to pregabalin had significant and clinically relevant reductions in pain severity (mean [SD] change on SF-MPQ VA scale, -31.9 [22.1]; P < 0.05 vs. baseline; effect size, 1.87). Reduction in pain was similar with both pregabalin monotherapy and add-on therapy. Significant reductions in healthcare resource utilization (concomitant drug use [in pregabalin add-on group], ancillary tests, and unscheduled medical visits) were observed at the end of trial. Additionally, there were substantial improvements in productivity, including a reduction in the number of LWDE following pregabalin treatment (-18.9 [26.0]; P < 0.0001). These changes correlated with substantial reductions in both direct (-652.9 ± 1622.4 €; P < 0.0001) and indirect healthcare costs (-851.6 [1259.6] €; P < 0.0001). CONCLUSIONS: The cost of care in patients with gabapentin-refractory peripheral neuropathic pain appeared to be significantly reduced after switching to pregabalin treatment, alone or in combination with other analgesic drugs, in a real-life setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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