‘INSPIRED’ Approaches to Better Care for Patients with Advanced COPD
Notice bibliographique
Résumé
Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) is the most common cause of admission to acute care facilities in Canada. The burden of illness for patients, caregivers and the health care system is profound. Dyspnea in advanced COPD pervades all aspects of patients' lives. When increasing symptom burden limits patients to their homes, crucial primary care services become less accessible, and care of end-stage COPD becomes increasingly fragmented and reactive. Given the considerable physical and psychosocial consequences of advanced COPD, this phase can be devastating for patients and families. In this article we outline the need for clinical interventions and re-organized models of care designed for better continuity to achieve more favorable outcomes for these patients and their families. Outreach programs and use of personalized action plans that include advice on careful use of opioids can be remarkably effective. The move toward an integrated approach to COPD management with more effective advance care planning will help patients and their families make informed decisions throughout the illness trajectory. Intensive medical treatment focused on increasing survival can coexist with both holistic and palliative approaches to improve the quality of life of patients with severe end-stage COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».