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Enregistrement W1580015052 · doi:10.1111/anec.12194

Prinzmetal Angina: ECG Changes and Clinical Considerations: A Consensus Paper

2014· review· en· W1580015052 sur OpenAlexaff
Antoni Bayés de Luna, Iwona Cygankiewicz, Adrián Baranchuk, Miquel Fiol, Yochai Birnbaum, Kjell Nikus, Diego Goldwasser, Javier García‐Niebla, Samuel Sclarovsky, Hein J.J. Wellens, Günter Breithardt

Notice bibliographique

RevueAnnals of Noninvasive Electrocardiology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnginaCardiologyInternal medicineIntensive care medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We will focus our attention in this article in the ECG changes of classical Prinzmetal angina that occur during occlusive proximal coronary spasm usually in patients with normal or noncritical coronary stenosis. RESULTS: The most important ECG change during a focal proximal coronary spasm is in around 50% of cases the appearance of peaked and symmetrical T wave that is followed, if the spasm persist, by progressive ST-segment elevation that last for a few minutes, and later progressively resolve. The most frequent ECG changes associated with ST-segment elevation are: (a) increased height of the R wave, (b) coincident S-wave diminution, (c) upsloping TQ in many cases, and (d) alternans of the elevated ST-segment and negative T wave deepness in 20% of cases. The presence of arrhythmias is very frequent during Prinzmetal angina crises, especially ventricular arrhythmias. The prevalence and importance of ventricular arrhythmias were related to: (a) duration of episodes, (b) degree of ST-segment elevation, (c) presence of ST-T wave alternans, and (d) the presence of >25% increase of the R wave. CONCLUSIONS: The incidence of Prinzmetal angina is much lower then 50 years ago for many reasons including treatment with calcium channel blocks to treat hypertension and ischemia heart disease and the decrease of smoking habits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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