Language, culture and identity in applied linguistics
Notice bibliographique
Résumé
1. A Study on the Effects of Processing Instruction and Meaning Output-based Instruction on the Acquisition Italian Subjunctive of Doubt and Opinion Alessandro Benati, Old Royal Naval College, Greenwich 2. Revealing and Obscuring the Writer's Identity: Evidence from a Corpus of Theses Maggie Charles 3. Identity in a Francophone Cultural Context: Issues of Language Rights and language Use in Canada Maeve Conrick, University College Cork 4. Face in L2 Argumentative Discourse Psycholinguistic Constraints on the Construction of Identity Doris Dippold 5. Sami Languages: Between Hope and Endangerment Hannele Dufva and Sari Pietikainen, University of Jyvaskyla, Finland 6. Perceptions of Varieties of Spoken English: Implications for EIL Sue Fraser 7. Who or What is the Students' Audience?: Discoursal Construction of Audience Identity in Undergraduate Assignments Lynda Griffin 8. Language, Learning and Identification Roz Ivanie, University of Lancaster 9. Variation in Disciplinary Culture: University Tutors' Views on Assessed Writing Tasks Hilary Nesi and Sheena Gardner, University of Warwick 10. Interdisciplinarity and Writer Identity: Students' Views and Experiences Bojana Petriae 11. Identity Formation and Dialect Use Among Young Speakers of the Greek-Cypriot Community in Cyprus Andry Sophocleous
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».