Aircraft takeoff performance monitoring in far-northern regions: An application of the global positioning system
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A design approach for an aircraft takeoff performance monitoring system (TOPMS) is described.In this approach, it is proposed that the Global Positioning System (GPS) in conjunction with a discrete Kalman Filter be used to determine aircraft acceleration, ground speed, and position relative to the end of the runway.A practical evaluation of the feasibility of this proposal showed clear superiority of a GPS-derived acceleration over a more traditional method employing accelerometers.This study found that, when compared to observations from carefully mounted accelerometers, the GPS-derived observation agreed to within 0.10 metres per second squared ninety percent of the time.Advantages of the GPS-derived observation included a modest noise level, insusceptibility to gravity and temperature-influenced variations, and far simplified mounting criteria.A theoretical dynamic model of an aircraft in contact with the ground was developed in consideration of factors pertaining to runways at far-northern Canadian airports.In the model, factors such as runway slope, wind velocity, wheel friction coefficient, and aircraft control settings were considered constant.While variability in any parameter considered constant by the model could influence the performance of a TOPMS, such variability was deemed beyond the scope of this preliminary investigation of a TOPMS designed specifically for the far-northern environment.A device containing a GPS receiver and data acquisition system was designed and certified, then installed in an aircraft operated by an airline servicing far-northern Canadian airports.The data collected in this manner were used to validate the theoretical model.It was concluded that a projection of displacement can be determined to within an uncertainty of fifteen metres in sufficient time to alert the pilot of an unsafe situation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle