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Enregistrement W158003886

Développement et validation d'une approche pour faire le suivi du gel saisonnier du sol sur le bassin de la rivière La Grande à partir de l'utilisation conjointe d'images RADARSAT et d'images SSM/I.

2000· article· fr· W158003886 sur OpenAlexaboutno aff
Catherine Lagacé

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS (National Institute for Scientific Research (Canada)) · 2000
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Geostatistics and Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryPhysicsHumanitiesGeographyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude a été réalisée dans le cadre du programme CRYSYS (CRYospheric
\nSYStem to monitor global change in Canada) du Service Canadien de
\nl'Environnement (SCE) et porte sur le suivi du gel saisonnier du sol sur le bassin de
\nla rivière La Grande à partir d'images SSM/1 et RADARSAT.
\nLes objectifs de cette étude étaient, dans un premier temps, de déterminer le
\npotentiel des images SSM/1 et RADARSAT à cartographier le gel saisonnier du sol à
\nl'automne. Parla suite, cette étude visait à déterminer l'influence du type
\nd'occupation du sol sur le signal micro-ondes et finalement, elle consistait à
\ndévelopper une approche afin d'utiliser conjointement les images SSM/1 et
\nRADARSAT.
\nPour les données RADARSAT, la méthode utilisée consistait à faire un rapport entre
\nune image prise au début de l'automne et deux autres images acquises plus tard en
\nsaison. Rappelons que les hyperfréquences sont sensibles aux variations de la
\nconstante diélectrique. Un refroidissement des températures du sol et le gel d'une
\npartie de l'eau du sol a pour effet de diminuer la valeur de la constante diélectrique
\ndes sols et la rétrodiffusion du signal radar. Ainsi, le rapport d'images radar permet
\nde visualiser rapidement les changements dans les valeurs des coefficients de
\nrétrodiffusion. Dans cette étude, nous avons constaté que la baisse des coefficients
\nde rétrodiffusion (2 à 3 dB), observée en automne, coïncidait avec la baisse générale
\ndes températures du sol. Par la suite, les images radar ont été superposées à une
\nimage LANDSAT d'occupation du sol afin d'évaluer l'influence du type d'occupation
\ndu sol sur la signal radar. Nous avons alors observé que les forêts de conifères, les
\nforêts ouvertes et les landes boisées à lichen étaient les premiers à subir le
\nrefroidissement des températures de l'air comparativement aux brûlis qui semblaient
\ngeler plus tardivement à l'automne.
\nPour les images SSM/1, la majorité des traitements effectués ont été réalisés à partir
\nd'un système d'information géographique. La méthode employée pour cartographier
\nle gel du sol consistait à appliquer un gradient spectral entre deux fréquences (37
\nGHz - 19,3 GHz /18). Le gel du sol se traduit alors par un gradient spectral négatif
\npuisque le gel a pour effet d'augmenter la profondeur d'émissivité. À 37 GHz, la
\nlongueur d'onde est de la taille des diffuseurs et on observe davantage de diffusion
\nde volume à l'intérieur du sol, ce qui se traduit par une faible émissivité à cette
\nfréquence et un gradient spectral négatif. Ensuite, tout comme dans le cas des
\ndonnées radar, les données SSM/1 ont été superposées à une image NOAA/AVHRR
\nd'occupation du sol afin de déterminer l'influence de l'occupation du territoire sur ces
\ndonnées. Nous avons alors démontré que le présence des lacs et réservoirs dans le
\npixel avait comme conséquence de diminuer considérablement la valeur
\nradiométrique du pixel. Ainsi, afin d'améliorer la précision de la cartographie, le
\ngradient spectral utilisé a été pondéré en fonction du pourcentage de lacs et
\nréservoirs dans le pixel pour tenir compte de leur influence sur les températures de
\nbrillance.
\nFinalement, une approche permettant de comparer les résultats de la cartographie
\nréalisée pour une même date à partir des deux types de capteur a été réalisée.
\nCette comparaison a permis d'établir que la cartographie du gel du sol réalisée pour
\nun même territoire est équivalente. De plus, la mise en parallèle des deux types
\nd'information a permis d'estimer plus précisément la date du gel du sol sur le bassin
\nde la rivière La Grande. Il est donc possible de faire un suivi à long terme de l'effet
\ndes changements climatiques sur le gel du sol dans les territoires au nord du Québec
\nà partir d'images satellitaires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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