ANALISIS KEUNTUNGAN INTEGRASI USAHA TERNAK BABI DENGAN IKAN MUJAIR DI KECAMATAN SONDER KABUPATEN MINAHASA
Notice bibliographique
Résumé
Kecamatan Sonder merupakan salah satu kecamatan yang ada di Kabupaten Minahasa dengan luas wilayah 5.672,2 ha. Umumnya masyarakat di Kecamatan Sonder berprofesi sebagai petani/peternak. Populasi ternak babi di Kecamatan Sonder sebesar 5.963 ekor yang tersebar di 10 desa. Masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana peternak mengelola usaha ternak babi yang diintegrasikan dengan ikan mujair dan berapa keuntungan usaha ternak babi tersebut. Penelitian ini dilaksanakan di Kecamatan Sonder pada 2 desa yaitu desa Talikuran dan desa Kauneran dari tanggal 16 Oktober sampai 20 November 2012 dengan jumlah responden sebanyak 30 orang. Metode pengumpulan data menggunakan metode survei. Metode penentuan sampel ditentukan secara sengaja dengan pertimbangan memiliki populasi ternak babi terbanyak. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa keuntungan integrasi usaha ternak babi dengan ikan mujair sebesar Rp 198.188.000/periode produksi dengan rata-rata Rp 6.606.267/responden.Kata Kunci:Integrasi, Usaha Ternak Babi, Ikan Mujair ABSTRACTPROVITABILITY ANALISYS OF INTEGRATED FARMING BETWEENPIG AND MUJAIR FISH ON SONDER SUB-DISTRICTMINAHASA REGENCY. Sonder sub district was located in Minahasa regency with the region area up 5.672,2 ha. The peoples in this area used to cultivate their land or raise livestock as common activity. There was 5.963 heads of pig spread over ten vellages. The aim of this research were to find out the method performed by farmers in combining pig and mujair fish as intergrated farming and its provitability. Research was conducted in two vellages consist of Talikuran and Kauneran. Data collection was focused on 30 farmers as respondents. The research area was chosen by purpossive random sampling methode because it had most pig population in amount. The result of the study indicated that integrated farming system between pig and mujair fish was profitable because farmers gained net in come Rp 198.188.000/periode and Rp 6.606.267/respondent in averages. Keywords: Integrated, Pig Farming, Mujair Fish
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».