Notice bibliographique
Résumé
Abstract The book seeks to resolve the so-called ‘problem of mass nouns’ — a problem which cannot be resolved on the basis of a conventional system of logic. It is not, for instance, possible to explicate assertions of the existence of air, oil, or water through the use of quantifiers and variables which take objectual values. The difficulty is attributable to the semantically distinctive status of non-count nouns — nouns which, although not plural, are nonetheless akin to plural nouns in being semantically non-singular. Such are the semantics of a non-singular noun, that there can be no such single thing or object as the thing of which the noun is true. However, standard approaches to understanding non-singular nouns tend to be reductive, construing them as singular expressions — expressions which, in the case of non-count nouns, are true of ‘parcels’ or ‘quantities’ of stuff, and in the case of plural nouns, are true of ‘plural entities’ or ‘sets’. It is argued that both approaches are equally misguided, that there are no distinctive objects in the extensions of non-singular nouns. With plural nouns, their extensions are identical with those of the corresponding singular expressions. With non-count nouns, because they are not plural, there can be no corresponding singular expressions. In consequence, there are no objects in the extensions of non-count nouns at all. In short, there are no such things as instances of stuff: the world of space and time contains not merely large numbers of discrete concrete things or individuals of diverse kinds, but also large amounts of sheer undifferentiated concrete stuff. Metaphysically, non-singular reference in general is an arbitrary modality of reference, ungrounded in the realities to which it is non-ideally or intransparently correlated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,082 | 0,037 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».