Anti‐nociception mediated by a κ opioid receptor agonist is blocked by a δ receptor agonist
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The opioid receptor family comprises four structurally homologous but functionally distinct sub-groups, the μ (MOP), δ (DOP), κ (KOP) and nociceptin (NOP) receptors. As most opioid agonists are selective but not specific, a broad spectrum of behaviours due to activation of different opioid receptors is expected. In this study, we examine whether other opioid receptor systems influenced KOP-mediated antinociception. EXPERIMENTAL APPROACH: We used a tail withdrawal assay in C57Bl/6 mice to assay the antinociceptive effect of systemically administered opioid agonists with varying selectivity at KOP receptors. Pharmacological and genetic approaches were used to analyse the interactions of the other opioid receptors in modulating KOP-mediated antinociception. KEY RESULTS: Etorphine, a potent agonist at all four opioid receptors, was not anti-nociceptive in MOP knockout (KO) mice, although etorphine is an efficacious KOP receptor agonist and specific KOP receptor agonists remain analgesic in MOP KO mice. As KOP receptor agonists are aversive, we considered KOP-mediated antinociception might be a form of stress-induced analgesia that is blocked by the anxiolytic effects of DOP receptor agonists. In support of this hypothesis, pretreatment with the DOP antagonist, naltrindole (10 mg·kg(-1) ), unmasked etorphine (3 mg·kg(-1) ) antinociception in MOP KO mice. Further, in wild-type mice, KOP-mediated antinociception by systemic U50,488H (10 mg·kg(-1) ) was blocked by pretreatment with the DOP agonist SNC80 (5 mg·kg(-1) ) and diazepam (1 mg·kg(-1) ). CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Systemic DOP receptor agonists blocked systemic KOP antinociception, and these results identify DOP receptor agonists as potential agents for reversing stress-driven addictive and depressive behaviours mediated through KOP receptor activation. LINKED ARTICLES: This article is part of a themed section on Opioids: New Pathways to Functional Selectivity. To view the other articles in this section visit http://dx.doi.org/10.1111/bph.2015.172.issue-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».