Some Generalized Families of Weibull Distribution: Properties and Applications
Notice bibliographique
Résumé
The Weibull distribution has been applied in various fields, especially to fit life time data. Some of these applications are limited partly due to the fact that the distribution has monotonically increasing, monotonically decreasing or constant hazard rate. This limitation undoubtedly inspired researchers to develop generalized Weibull distribution that can exhibit unimodal or bathtub hazard rate. In this article, we introduce six new families of T-Weibull{Y} distributions arising from the quantile function of a random variable Y. These six families are: The T-Weibull{uniform}, T-Weibull{exponential}, T-Weibull{log-logistic}, T-Weibull{Fréchet}, T-Weibull{logistic} and T-Weibull{extreme value}. Some properties of these families are discussed and general expressions for the quantile function, the Shannon’s entropy, the non-central moments and the mean deviations are provided. Different new members of the T-Weibull{Y} families are derived and some of their properties are discussed. Two real data sets are used to illustrate the potential usefulness of the T-Weibull{Y} distributions and the results are compared with the results from some existing distributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».