Juxtaposition between host population structures: implications for disease transmission in a sympatric cervid community
Notice bibliographique
Résumé
Sympatric populations of phylogenetically related species are often vulnerable to similar communicable diseases. Although some host populations may exhibit spatial structure, other hosts within the community may have unstructured populations. Thus, individuals from unstructured host populations may act as interspecific vectors among discrete subpopulations of sympatric alternate hosts. We used a cervid-bovine tuberculosis (Mycobacterium bovis) system to investigate the landscape-scale potential for bovine tuberculosis transmission within a nonmigratory white-tailed deer (Odocoileus virginianus) and elk (Cervus canadensis) community. Using landscape population genetics, we tested for genetic and spatial structure in white-tailed deer. We then compared these findings with the sympatric elk population that is structured and which has structure that correlates spatially and genetically to physiognomic landscape features. Despite genetic structure that indicates the white-tailed deer population forms three sympatric clusters, the absence of spatial structure suggested that intraspecific pathogen transmission is not likely to be limited by physiognomic landscape features. The potential for intraspecific transmission among subpopulations of elk is low due to spatial population structure. Given that white-tailed deer are abundant, widely distributed, and exhibit a distinct lack of spatial population structure, white-tailed deer likely pose a greater threat as bovine tuberculosis vectors among elk subpopulations than elk.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».