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Enregistrement W1580305734 · doi:10.3233/efi-2009-0883

Information literacy courses in LIS schools: Emerging perspectives for future education

2011· article· en· W1580305734 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEducation for Information · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Information Literacy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation literacySyllabusContext (archaeology)AccreditationLiteracyLibrary instructionLibrary sciencePedagogyMathematics educationComputer scienceMedical educationPsychologyMedicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates how information literacy courses have been taught in American Library Association-accredited library and information science programmes. Using a content analysis approach, we compared information literacy course syllabi from Master of Library Science (MLS) programmes collect ed in 2005 and 2009. In addition, courses in school library media (SLM) programmes were analysed and compared with MLS syllabi. It was found that the goals of information literacy courses in both types of programme are to educate librarians who can facilitate the development of information literacy skills in the communities they serve. However, our analysis revealed different approaches: information literacy courses in MLS programmes focused on instructional techniques while SLM courses focused on integrating information literacy in the larger educational context. Although instructional techniques are still important, recent literature suggests that effective information literacy education requires integrating skills in learners' unique contexts. We suggest that MLS courses need to go beyond instructional methods and emphasise more collaboration and integration of information literacy practices in their users' communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,608
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,096
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle