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Enregistrement W1580321548 · doi:10.1111/j.1439-0531.2010.01632.x

Techniques for the Insemination of Low Doses of Stallion Sperm

2010· review· en· W1580321548 sur OpenAlexaff
J.C. Samper, Tracy A. Plough

Notice bibliographique

RevueReproduction in Domestic Animals · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensLangley Environmental Partners Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInseminationSpermSemenSperm washingArtificial inseminationFertilityGynecologyAndrologyBiologyMedicinePregnancyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTENTS: In the last decade, there has been a significant increase in the quality and commercial use of frozen equine semen. The emergence of new reproductive technologies, coupled with the high prices for an insemination dose from some stallions, the increasing costs of import and export and the marketing policies of stallion agents or owners in the sport horse industry has stimulated the fractionation of doses for insemination. Consequently, the sperm number and the volume of an insemination dose are significantly reduced. To deliver lower doses of sperm in lower volumes compared to the standard dose, two techniques are used in clinical practice. Semen can be delivered hysteroscopically (HI) or by rectally guiding a flexible pipette to the tip of the desired uterine horn (RI). Both techniques have been described with good success and have triggered an incentive to further reduce the number of spermatozoa without having a negative effect on fertility. This article will review the expected success of both techniques in clinical settings and will highlight their advantages and disadvantages both for the mare and stallion. In addition, some of the implications of reducing sperm numbers on the industry will be discussed. From the available information, it is evident that lower sperm numbers deposited by RI or HI to deliver the inseminate can result in acceptable pregnancy rates with fresh or frozen semen in commercial settings. These methods of insemination could have major implications in the implementation and commercialization of new and emerging technologies in the equine industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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