NKCC2 activity is inhibited by the Bartter's syndrome type 5 gain‐of‐function CaR‐A843E mutant in renal cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND INFORMATION: The gain-of-function A843E mutation of the calcium sensing receptor (CaR) causes Bartter syndrome type 5. Patients carrying this CaR variant show a remarkably reduced renal NaCl reabsorption in the thick ascending limb (TAL) of Henle's loop resulting in renal loss of NaCl in the absence of mutations in renal Na(+) and Cl(-) ion transporters. The molecular mechanisms underlying this clinical phenotype are incompletely understood. We investigated, in human embryonic kidney 293 (HEK 293) cells and porcine kidney epithelial (LLC-PK1) cells, the functional cross-talk of CaR-A843E with the Na(+):K(+):2Cl(-) co-transporter, NKCC2, which provides NaCl reabsorption in the TAL. RESULTS: The expression of the CaR mutant did not alter the apical localisation of NKCC2 in LLC-PK1 cells. However, the steady-state NKCC2 phosphorylation and activity were decreased in cells transfected with CaR-A843E compared with the control wild-type CaR (CaR WT)-transfected cells. Of note, low-Cl(-)-dependent NKCC2 activation was also strongly inhibited upon the expression of CaR-A843E mutant. The use of either P450 ω-hydroxylase (CYP4)- or phospholipase A2 (PLA2)-blockers suggests that this effect is likely mediated by arachidonic acid (AA) metabolites. CONCLUSIONS: The data suggested that the activated CaR affects intracellular pathways modulating NKCC2 activity rather than NKCC2 intracellular trafficking in renal cells, and throw further light on the pathological role played by active CaR mutants in Bartter syndrome type 5.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle