Notice bibliographique
Résumé
Abstract The molecular genetic research on panic disorder (PD) has grown tremendously in the past decade. To date, several hundreds of candidate genes have been examined in association studies, but most of the results have been negative, inconsistent or awaiting replication. Perhaps most intriguing have been findings involving the genes of biological systems known to be pertinent to anxiety phenotypes, such as serotonin, cholecystokinin and adenosine. An array of other genes related to hormonal, neurotrophic and intracellular systems has also been implicated in disposition to PD. The recent advances in bioinformatics and genotyping technologies, including genome‐wide association and gene expression methods, promise more comprehensive discovery in PD. Preliminary findings point to a number of novel gene targets with still unknown pathogenetic relationship to PD. The progress in clinical and neurobiological concepts of PD may further guide genetic research through the current ambiguity to more definitive findings. Key Concepts: The linkage and candidate gene association studies have so far showed only weak success to identify reliable and replicated evidence for the genetic substrate of PD. The genetic research in PD to date has been mostly restricted to small phenotypically and ethnically diverse datasets with genotyping of limited numbers of SNPs. An improved understanding of neurobiological pathways of PD could contribute to a more effective identification of candidate genes. Novel conceptual and analytic approaches, such as pathways‐based analyses, may help to advance GWA studies in PD. Laboratory panic challenge models may provide clues to genetic predisposition to PD. The understanding of genetic underpinnings of PD will not be of full value without a conceptual integration of the clinical phenomena of PD with psychological models and neurobiological or molecular substrates underlying its development and course. The course of PD may depend on the balance between pathogenetic and compensatory or recovery processes, accompanied by activation or inhibition of relevant genes. PD might exist in many distinct genetic forms, each with a different set of genes, but also in one form with certain genes reflecting broader vulnerability to panicogenesis. The heterogeneity in PD phenotypes, age of onset, subtypes and severity of panic attacks, gender and familial aggregation were not sufficiently accounted for in most of published studies and should be more carefully addressed in further analyses. Other comprehensive genetic approaches, including GWA, the analysis of copy number variants and the study of regulatory small noncoding RNAs, may lead to uncovering new genomic mechanisms of PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».