Climate simulations of the Permian‐Triassic boundary: Ocean acidification and the extinction event
Notice bibliographique
Résumé
The causes for the Permian‐Triassic Boundary (PTB) extinction, the largest mass extinction on record, remain enigmatic. The period is marked by large‐scale volcanic eruptions and evidence for widespread ocean anoxia, which have led to suggestions that these events generated, or played a part in, the extinction. Furthermore, hypercapnia and ocean acidification caused by volcanic emissions of CO2 and CH4 have been put forward as potential kill mechanisms. We present the first PTB climate simulations in which ocean acidity is evaluated directly with a coupled climate‐carbon cycle model. The experiments also address the sensitivity of ocean circulation and oxygen levels to uncertainties in paleogeography and to different bottom topographies. Modeled temperature and precipitation‐evaporation are in good agreement with reconstructions and climate‐sensitive sediments. There is also good agreement between modeled vegetation and reconstructed biomes. The reduction in ocean pH brought about by the increase in atmospheric CO2 is biologically significant. Aragonite saturation levels are low enough to make the whole ocean unsuitable to aragonitic species, and large areas of the ocean become unsaturated in relationship to calcite. No general bottom anoxia is reproduced. Modeled deep ocean O2 concentrations are not significantly impacted by changes in paleogeography and bathymetry, an indication that in our model a change in ocean dynamics resulting from climate warming is not sufficient by itself to generate widespread anoxic conditions during the period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».