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Enregistrement W1580382350

Marché du travail en revue - Juillet 2013

2013· preprint· fr· W1580382350 sur OpenAlexaboutno aff
Vivian Tran

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2013
Typepreprint
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comment une pA©riode sans travail peut-elle affecter les chances d’emploi d’une personne? Une A©tude par les membres affiliA©s du RCCMTC Kory Kroft (UniversitA© de Toronto), Fabian Lange (UniversitA© McGill) et Matthew J. Notowidigdo (UniversitA© de Chicago) et intitulA©e «La dA©pendance de la durA©e et les conditions du marchA© du travail : ThA©orie et preuve d’une expA©rience sur le terrain» (Rapport de recherche du RCCMTC no 101) examine le rA´le de l’attitude de l’employeur A crA©er une «dA©pendance nA©gative de la durA©e» - l’effet nuisible d’une pA©riode de chA´mage prolongA©e sur les chances de rA©emploi d’une personne. Et on dA©couvre que la probabilitA© de recevoir une rA©ponse pour une entrevue dA©croA®t de faA§on significative avec la longueur de la durA©e de chA´mage du travailleur avant ladite demande d’emploi. Tant aux A‰tats-Unis qu’au Canada et dans de nombreux pays europA©ens, le marchA© du travail a connu des changements structurels radicaux au cours des rA©centes dA©cennies, partiellement en raison des dA©couvertes technologiques, de la mondialisation et des fluctuations de l’environnement A©conomique. Outre ces sources d’ajustement perpA©tuel, un fort taux de chA´mage et la faiblesse de l’activitA© A©conomique persistent dans bien des pays qui se remettent lentement de la Grande rA©cession de 2008-2009. Ainsi, la faA§on dont les travailleurs au chA´mage s’adaptent plus ou moins facilement A l’impact nA©gatif en matiA¨re d’emploi est devenue critique A la fois pour chaque chA´meur et pour le marchA© du travail en gA©nA©ral. Une A©tude des membres affiliA©s du RCCMTC Craig Riddell (UniversitA© de Colombie-Britannique) et Xueda Song (UniversitA© York) et intitulA©e «L’impact de la scolaritA© sur la frA©quence du chA´mage et les chances de rA©emploi - Des preuves sur le marchA© du travail aux A‰.-U.» examine l’impact du niveau d’instruction sur les transitions des diffA©rentes situations entre chA´mage et emploi. Et l’on s’aperA§oit que la scolaritA© tant secondaire que postsecondaire d’un chA´meur augmente ses chances de retrouver un emploi. Des A©tudes universitaires plus poussA©es rA©duisent les chances d’Aatre chA´meur. Mais des A©tudes secondaires supplA©mentaires n’ont pas une influence significative sur les probabilitA©s de devenir chA´meur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0090,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1370,051

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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