Race, Sex, and Total Knee Replacement Consideration: Role of Social Support
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether there are racial differences in social support among patients with knee osteoarthritis (OA) and whether the impact of social support on patient preferences for total knee replacement (TKR) varies by race and sex. METHODS: A total of 514 white and 285 African American patients with knee OA were surveyed. Logistic regression models were performed to determine if the relationship between willingness to undergo TKR and the interaction of patient race and sex was mediated by social support. RESULTS: Compared to whites with knee OA, African American patients were less likely to be married (P < 0.001), reported less close friends/relatives (P < 0.001), and had lower Medical Outcomes Study Social Support Scale (MOS-SSS) scores (P < 0.001). African American patients were also less willing to undergo TKR (62% versus 80%; P < 0.001) than whites. The odds of willingness to undergo TKR were less in white females compared to white males when adjusted for recruitment site, age, income, and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index score (odds ratio [OR] 0.57, 95% confidence interval [95% CI] 0.34-0.96). This difference was no longer significant when further adjusted for marital status, number of close friends/relatives, and MOS-SSS score, but the effect size remained unchanged (OR 0.60, 95% CI 0.35-1.02). The odds of willingness to undergo TKR remained much less in African American females (OR 0.35, 95% CI 0.19-0.64) and African American males (OR 0.28, 95% CI 0.14-0.54) compared to white males when controlled for sociodemographic, clinical, and social support measures. CONCLUSION: African American patients reported less structural and functional social support than whites. Social support is an important determinant of preference for TKR surgery only among whites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».