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Enregistrement W1580390636 · doi:10.22329/celt.v3i0.3246

16. Culture and Ethics in First Nations Educational Research

2010· article· en· W1580390636 sur OpenAlexaffvenueabout
Josiah Taylor, Evie Plaice, Imelda Perley

Notice bibliographique

RevueCollected Essays on Learning and Teaching · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNexus (standard)PraxisEngineering ethicsSituatedSociologyConstruct (python library)Research ethicsEconomic JusticeRationalityEnvironmental ethicsPedagogyPublic relationsPolitical scienceLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we share phenomena experienced by a multi-cultural research team working collaboratively with Wolastoq (Maliseet) First Nations Elders to document rapidly disappearing Wolastoq language, culture, and knowledge. This knowledge will ultimately be stored in databanks for future educational, community, and heritage use. Embedded within this research experience is a constantly evolving ebb and flow of culture, being, and relationships. As a collaborative research team, we explore ethical ramifications of dynamic, symbiotic relationships we share with Elder participants, requirements of university ethical review processes, and how this process shapes the knowledge that we collaboratively produce. We question how this nexus of cultures and ethics of researchers and collaborators directs the educational materials that we construct. Situated between the high tide of ethical standards and the low tide of the application of these ethics, is where the tides meet, and standards and praxis interact. Lastly, we suggest ways to supplement the ethics review process for social and educational research to better respect the individual rights and rationality of participants with whom we research, deepening the significance of such studies and promoting social justice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0150,087
Communication savante0,0140,006
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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