A monoclonal antibody against synthetic Aβ dimer assemblies neutralizes brain‐derived synaptic plasticity‐disrupting Aβ
Notice bibliographique
Résumé
Diverse lines of evidence indicate that pre-fibrillar, diffusible assemblies of the amyloid β-protein (Aβ) play an important role in Alzheimer's disease pathogenesis. Although the precise molecular identity of these soluble toxins remains unsettled, recent experiments suggest that sodium dodecyl sulfate (SDS)-stable Aβ dimers may be the basic building blocks of Alzheimer's disease-associated synaptotoxic assemblies and as such present an attractive target for therapeutic intervention. In the absence of sufficient amounts of highly pure cerebral Aβ dimers, we have used synthetic disulfide cross-linked dimers (free of Aβ monomer or fibrils) to generate conformation-specific monoclonal antibodies. These dimers aggregate to form kinetically trapped protofibrils, but do not readily form fibrils. We identified two antibodies, 3C6 and 4B5, which preferentially bind assemblies formed from covalent Aβ dimers, but do not bind to Aβ monomer, amyloid precursor protein, or aggregates formed by other amyloidogenic proteins. Monoclonal antibody 3C6, but not an IgM isotype-matched control antibody, ameliorated the plasticity-disrupting effects of Aβ extracted from the aqueous phase of Alzheimer's disease brain, thus suggesting that 3C6 targets pathogenically relevant Aβ assemblies. These data prove the usefulness of covalent dimers and their assemblies as immunogens and recommend further investigation of the therapeutic and diagnostic utility of monoclonal antibodies raised to such assemblies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».