Membrane cholesterol content plays a key role in the neurotoxicity of β‐amyloid: implications for Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Beta amyloid (βA) plays a central role in the pathogenesis of the most common and devastating neurodegenerative disorder, Alzheimer's disease (AD). The mechanisms of βA neurotoxicity remain controversial, but include dysregulation of calcium homeostasis and oxidative stress. A large body of data suggest that cholesterol plays a significant role in AD. In mixed cultures containing hippocampal neurons and astrocytes, we have shown that neurotoxic βA peptides (1-42 and 25-35) cause sporadic cytosolic calcium ([Ca(2+) ](c) ) signals in astrocytes but not in neurons, initiating a cascade that ends in neuronal death. We now show, using the cholesterol-sensitive fluorescent probe, Filipin, that membrane cholesterol is significantly higher in astrocytes than in neurons and mediates the selective response of astrocytes to βA. Thus, lowering [cholesterol] using mevastatin, methyl-β-cyclodextrin or filipin prevented the βA-induced [Ca(2+) ](c) signals, while increased membrane [cholesterol] increased βA-induced [Ca(2+) ](c) signals in both neurons and astrocytes. Addition of βA to lipid bilayers caused the appearance of a conductance that was significantly higher in membranes containing cholesterol. Increasing membrane [cholesterol] significantly increased βA-induced neuronal and astrocytic death. We conclude that a high membrane [cholesterol] promotes βA incorporation into membranes and increased [Ca(2+) ](c) leading to cell death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».